Vermischtes

Leonie Beek erhält Paul Schlack-Preis 2025 am 10. September 2025

Auf verschiedenen biologischen Oberflächen wird Öl von Wasseroberflächen
adsorbiert und entlang von schwimmenden Blättern transportiert. Dieser
Effekt wurde von ITA-Postdoc Dr. Leonie Beek in ihrer Dissertation mit
ihrem Bionic Oil Absorber (BOA) auf ein technisches Textil übertragen, das
im Reifegrad 4 bis zu 4 Liter Diesel pro Stunde aus dem Wasser entfernen
kann.

Wer erfolgreich mit Kryptowährungen handeln möchte, muss die Sprache der Charts verstehen. Eine der wichtigsten Darstellungsformen im Trading sind Candlestick-Charts oder auf Deutsch: Krypto-Kerzen. Sie bieten wesentlich mehr Informationen als einfache Liniencharts und sind das Fundament für technische Analysen.

Was ist eine Krypto-Kerze?

Eine Kerze in einem Chart stellt die Kursbewegung eines bestimmten Zeitraums dar (z. B. 1 Minute, 1 Stunde oder 1 Tag). Jede Kerze zeigt vier zentrale Werte:

• Open: Eröffnungskurs

• Close: Schlusskurs

• High: Höchstkurs

• Low: Tiefstkurs

Der Körper (Body) der Kerze zeigt die Differenz zwischen Eröffnungs- und Schlusskurs. Die Linien darüber und darunter heißen Dochte oder Schatten und markieren die Extrempunkte.

Farben und ihre Bedeutung

In der Regel gilt:

• Grüne Kerze = Kurs ist gestiegen (Schlusskurs höher als Eröffnung).

• Rote Kerze = Kurs ist gefallen (Schlusskurs niedriger als Eröffnung).

Damit können Trader auf einen Blick erkennen, ob in einer bestimmten Zeitspanne eher Käufer oder Verkäufer dominiert haben.

Mit der Pflegereform 2017 wurde die bisherige Einstufung von Menschen mit
Pflegebedarfen reformiert. Die damals bestehenden Pflegestufen wurden
durch fünf Pflegegrade ersetzt. Ziel der Reform war es, dass nicht nur
körperlich eingeschränkte Menschen Anspruch auf Leistungen aus der
Pflegeversicherung haben, sondern auch Menschen mit psychischen oder
kognitiven Einschränkungen.

Die aus dem interdisziplinären Projekt gewonnenen Erkenntnisse sollen als
Empfehlungen für zielgerichtete Finanzbildungsangebote dienen
Studien¹ belegen, dass ältere Menschen – insbesondere Frauen mit
unterbrochenen Erwerbsbiografien, ehemalige Selbstständige und
Migrant:innen – häufig über weniger Finanzwissen verfügen und ein höheres
Armutsrisiko tragen.