KI-Landkarte macht öffentliche Rechenkapazitäten sichtbar
Wo stehen öffentlich zugängliche Rechenressourcen für Künstliche
Intelligenz in Deutschland zur Verfügung – und wer kann sie nutzen? Eine
neue Kategorie der KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme schafft
hierzu einen kompakten Überblick. Filter nach Angebot, Zielgruppe,
Einsatzbereich und Zugang erleichtern die Orientierung.
Die virtuelle KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme zeigt, wo KI in
Deutschland steht, und bündelt mehr als 2.400 Beispiele aus Anwendung,
Forschung, Bildung und Transfer. Mit einer neuen Kategorie macht das
Online-Angebot nun auch öffentliche Rechenkapazitäten sowie damit
zusammenhängende Beratungs- und Serviceangebote sichtbar. Leistungsfähige
Rechenkapazitäten sind eine zentrale Voraussetzung für die Entwicklung und
den Einsatz Künstlicher Intelligenz. Insbesondere das Training und der
Betrieb komplexer KI-Modelle benötigen spezialisierte Hardware und
skalierbare Recheninfrastrukturen.
In der Hightech Agenda Deutschland formuliert die Bundesregierung das
Ziel, die Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von KI-Kapazitäten –
einschließlich Algorithmen, Daten, Rechner, Softwaretools und KI-Chips –
für Wissenschaft, Forschung, Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft
messbar zu verbessern. Hierzu sollen unter anderem die KI-
Rechenkapazitäten an Hochschulen, außeruniversitären
Forschungseinrichtungen und Ressortforschungseinrichtungen gestärkt und
der Verbund für Nationales Hochleistungsrechnen (NHR) ausgebaut werden.
Orientierung schaffen im KI-Ökosystem
Mit der neuen Kategorie bietet die KI-Landkarte der Plattform Lernende
Systeme einen Überblick über wichtige Akteure und Angebote für KI-
Rechenkapazitäten in Deutschland. Nutzerinnen und Nutzer können einsehen,
welche öffentlich bereitgestellten Rechenressourcen vorhanden sind –
beispielsweise Hochleistungsrechner, Rechenzentren und spezialisierte
Kapazitäten für das Training oder den Betrieb komplexer KI-Modelle.
Ergänzend stellt die Landkarte Beratungs- und Serviceangebote dar.
Die Kategorie lässt sich nach KI-Servicezentren, Zentren des Nationalen
Hochleistungsrechnens (NHR), Rechenzentren des Gauss Centre for
Supercomputing (GCS) und AI Factories filtern. Weitere Filter ermöglichen
die Auswahl von Zielgruppen wie zum Beispiel Start-ups, Industrie,
öffentliche Verwaltung oder Wissenschaft. Auch Einsatzbereiche wie KI-
Modellentwicklung und Training, wissenschaftliche Simulationen oder
Datenanalysen sowie Wege zum Einstieg in die Nutzung – etwa Direktportale,
Antrag oder Erstberatung – lassen sich anwählen.
„Mit der KI-Landkarte bieten wir seit 2018 Orientierung zu KI-Anwendungen
in Deutschland. Seit September 2026 weisen wir auch öffentlich geförderte
Rechenkapazitäten für Künstliche Intelligenz aus, die unter anderem für
die Forschung essenziell sind. Mit diesem Angebot möchten wir die
Übersichtlichkeit im deutschen KI-Ökosystem verbessern“, fasst Dr. Thomas
Schmidt, Leiter der Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme
zusammen.
Die KI-Landkarte ist kostenfrei abrufbar unter:
https://www.plattform-lernende
Über die Plattform Lernende Systeme
Die Plattform Lernende Systeme ist ein Netzwerk von Expertinnen und
Experten zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Sie bündelt vorhandenes
Fachwissen und fördert als unabhängiger Makler den interdisziplinären
Austausch und gesellschaftlichen Dialog. Die knapp 200 Mitglieder aus
Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft entwickeln in Arbeitsgruppen
Positionen zu Chancen und Herausforderungen von KI und benennen
Handlungsoptionen für ihre verantwortliche Gestaltung. Damit unterstützen
sie den Weg Deutschlands zu einem führenden Anbieter von
vertrauenswürdiger KI sowie den Einsatz der Schlüsseltechnologie in
Wirtschaft und Gesellschaft. Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom
Bundesforschungsministerium auf Anregung von acatech – Deutsche Akademie
der Technikwissenschaften gegründet und wird von einem Lenkungskreis
gesteuert. Die Leitung der Plattform liegt bei Dorothee Bär
(Bundesministerin für Forschung, Technologie und Raumfahrt) und Claudia
Eckert (Präsidentin acatech). Mehr Info.
