ITA entwickelt waschbare digitale Smarte Jacke mit Echtzeit-Feedback und KI-gestützter Anwendung für Rehabilitation
Im Forschungsprojekt PhysioTaix entwickelt das Institut für Textiltechnik
(ITA) der RWTH Aachen eine digitale smarte Jacke mit integrierten
Sensoren. Die Jacke ist waschbar und wiederverwendbar, erfasst Bewegungen
während der Rehabilitationsübungen in Echtzeit und übermittelt die Daten
an eine App.
Mithilfe künstlicher Intelligenz werden die Bewegungen analysiert und
bewertet. PatientInnen erhalten direkt Feedback zu ihren Übungen. und
können ihre Übungen selbstständig besser einschätzen.
Die Sensoren sind direkt in die Jacke integriert. Statt mehrere einzelne
Sensoren am Körper anzulegen, wird die Smarte Jacke einfach angezogen.
Mehrwert für TherapeutInnen
Die durch die Smarte Jacke ermittelten Bewegungsdaten können
TherapeutInnen zusätzliche objektive Informationen für TherapeutInnen
liefern und sie bei der Beurteilung des Rehabilitationsverlaufs
unterstützen.
Testphase und Praxistauglichkeit
Die wissenschaftliche und technische Entwicklung von PhysioTaix liegt beim
ITA. Bei der Entwicklung arbeitet das Projektteam eng mit Rehazentren,
medizinischen Fachkräften und weiteren ExpertInnen zusammen, damit
PhysioTaix später gut in der Praxis eingesetzt werden kann.
In der modularen Smart-Textile-Werkstatt am Digital Innovation Center
Europe (DICE) werden die Smarte Jacke und die digitale Anwendung
entwickelt und weiter erprobt. Dort können Studierende direkt an der
Entwicklung smarter Textilien mitwirken und praktische Erfahrungen im
Entwicklungsprozess sammeln.
Wie geht es weiter?
Bis Februar 2027 wird PhysioTaix weiterentwickelt und getestet. Nach
Abschluss des Projekts sollen mögliche Anwendungen weiter geprüft werden,
insbesondere gemeinsam mit Kliniken und Krankenkassen.
Hintergrund
Rehabilitation braucht Zeit und vor allem viele Wiederholungen. Viele
Übungen werden deshalb auch außerhalb der Therapiesitzungen zu Hause
durchgeführt. TherapeutInnen können ihre PatientInnen dabei jedoch nicht
bei jeder einzelnen Bewegung begleiten. Ohne direkte Rückmeldung ist es
für viele PatientInnen schwer einzuschätzen, ob sie eine Übung richtig
ausführen. Hier kann die digitale Smarte Jacke zielgerichtet unterstützen.
Wissenschaftliche Ansprechpartner:
Zhen Xiang, <
Arten der Pressemitteilung:
Forschungs- / Wissenstransfer
Sachgebiete:
Ernährung / Gesundheit / Pflege
Informationstechnik
Maschinenbau
Medizin
Werkstoffwissenschaften
Weitere Informationen finden Sie unter
https://www.ita.rwth-aachen.de
https://www.ita.rwth-aachen.de
Zu dieser Mitteilung finden Sie Bilder unter der WWW-Adresse:
https://idw-online.de/de/image
Die Digitale Smarte Jacke hilft nicht nur bei der Rehabilitation, sondern sieht auch noch gut aus
