Neuer Elitestudiengang „Ecological Forecasting“ an der Uni Bayreuth
Der neue Elitestudiengang „Ecological Forecasting (M.Sc.)“ startet zum
Wintersemester 2026/27 und qualifiziert Expertinnen und Experten darin,
ökologische Veränderungen qualifiziert vorherzusagen. Dabei steht die
datengestützte Entwicklung, Validierung und kontinuierliche Verbesserung
von Vorhersagemodellen im Mittelpunkt.
Der neue Studiengang „Ecological Forcasting“ ist ein einzigartiges
Angebot, das sich an ambitionierte Studierende richtet, die ökologische
Veränderungen modellieren, verstehen und aktiv mitgestalten wollen. Ziel
des Studiengangs ist es, eine neue Generation wissenschaftlicher
Führungspersönlichkeiten auszubilden, die belastbare, dateninformierte
Prognosen entwickeln und kritisch bewerten können. Die Studierenden
lernen, wie sorgfältig getestete und validierte Vorhersagen entstehen und
wie diese Entscheidungsträgerinnen und -träger dabei unterstützen, auf den
globalen Wandel verantwortungsvoll und wirksam zu reagieren.
Um dieses Ziel zu erreichen, werden theoretische und methodische Ansätze
aus der Ökologie, Statistik, Informatik und Entscheidungswissenschaften in
einem adaptiven Managementkonzept miteinander verknüpft. Auf diese Weise
entwickeln die Studierenden die Kompetenz, Prognosen zu formulieren und
diese anhand neu verfügbarer Daten fortlaufend zu validieren und zu
optimieren. „Angesichts der tiefgreifenden ökologischen Veränderungen
braucht unsere Gesellschaft dringend Expertinnen und Experten, die diese
Herausforderung kompetent und vorausschauend meistern können“, betont
Prof. Dr. Steven Higgins, Studiengangsmoderator und Professor für
Pflanzenökologie an der Universität Bayreuth.
Einzigartiges Profil und interdisziplinäre Ausrichtung
Angesprochen sind besonders motivierte Bachelorabsolventinnen und
-absolventen aus den Biowissenschaften, den Geowissenschaften sowie aus
Daten-, Computer- und Entscheidungswissenschaften (z. B. Ökonomie oder
Philosophie), die ein starkes Interesse an ökologischen Fragestellungen
und quantitativen Methoden mitbringen.
Damit richtet sich der Studiengang insbesondere an Absolventinnen und
Absolventen klassischer Bachelorprogramme – etwa in Biologie mit
ökologischer Spezialisierung – ebenso wie an Studierende mit methodischem
Schwerpunkt, die ihre Kompetenzen in dateninformierter Prognose und
adaptivem Management ökologischer Systeme einsetzen möchten.
